6 Learnings - AI in de praktijk

• Vroeger was software volledig een manmade business. Hierdoor werd de intelligentie van de software gelimiteerd tot die van de persoon die het programma schreef. Had je een minder intelligente codeerder dan had je dus ook een  minder intelligent programma! ( :P)

• Daarna kwam Machine Learning, hierbij konden programma’s op basis van wiskundige formules bijleren zonder dat ze expliciet geprogrammeerd moesten worden. Dit was al een stap in de juiste richting.

• Na machine learning komt Deep Learning. Hier wordt er geleerd op basis van een grote hoeveelheid data in een Neural Network. Dit is een netwerk dat een brein simuleert.

• In de jaren 90 zijn onderzoekers samen gaan werken met het bedrijf Nvidia om processoren te maken geoptimaliseerd voor neural networks. Voordien maakte het bedrijf voornamelijk processoren om mee te kunnen gamen. Wat een verandering!

• 10 jaar geleden besloten ze om Big Data te koppelen aan neurale netwerken. Ze voeren voorbeelden aan het netwerk waaruit deze leren kan.  Men toont bijvoorbeeld een x-ray foto van een long en laat het netwerk zien welk deel van de long beschadigd is door corona.
  Doe dit vele malen meer en het netwerk zal vervolgens deze taak volledig op zijn eentje kunnen uitvoeren met een veel hogere accuraatheid en precisie dan een mens dit zou kunnen! Levens redden maar!

• Deep learning zorgt ervoor dat de architectuur van 1 programma kan toegepast worden op verschillende cases. Zo kan het programma dat tumoren in de longen opspoort je ook zeggen of je corona hebt of niet. Het is verder ook bruikbaar in totaal verschillende sectoren, zoals de agricultuursector of het algemeen productieproces!

Als je nog diepgaandere info wil over deze learnings of andere dingen te weten wil komen kan je de livestream altijd herbekijken op https://www.bluehealthu.care/on-demand!